Dwunasty wyścig sezonu 2020 odbył się w Portugalii. Podczas treningów jak i kwalifikacji pogoda dopisywała. Prognozy jednak wskazywały na możliwy deszcz podczas wyścigu. Ostatecznie pojawiła się tylko lekka mżawka. Lewis Hamilton zdobył, historyczne, 92. zwycięstwo. A jak sprawdziły się nasze prognozy?

Podczas przygotowywania prognoz pod uwagę bierzemy wiele czynników, między innymi formę kierowcy czy zespołu – więcej o tym przeczytacie w zakładce Co robimy. Na Grand Prix Portugalii nasze prognozy wyglądały następująco:

prognozy 1 2020 Grand Prix Portugalii – podsumowanie

Statystyki

Z pewnością nie był to najbardziej dynamiczny wyścig w sezonie. Lewis Hamilton pewnie zdobył kolejne, już 92. zwycięstwo. Zdecydowanie poniżej oczekiwań pojechali Lando Norris, Daniil Kvyat i Alex Albon. Średni błąd naszych prognoz był na poziomie 2,11 pozycji, a dla kierowców zajmujących pozycje w pierwszej dziesiątce – 1,30. Warto wspomnieć o świetnym występie Charles’a Leclerca, który zajął czwartą pozycję.

prognozy wyniki 2020 Grand Prix Portugalii – podsumowanie

W naszych zestawieniach przedstawiamy również alternatywną klasyfikację, gdzie punktują wszyscy kierowcy, którzy ukończyli wyścig.

tabela alt 2020 Grand Prix Portugalii – podsumowanie

Lewis Hamilton powiększa swoją przewagę punktową nad kolejnymi kierowcami. Po GP Portugalii kolejność pierwszej trójki się nie zmienia.

Najbardziej emocjonująca walka ma miejsce o czwarte miejsce, na które ma szansę aż ośmiu kierowców. Po słabszym występie Lando Norrisa spadł na siódme miejsce, na piąte miejsce awansował Charles Leclerc.

Równie zacięta walka toczy się o trzecie miejsce w klasyfikacji konstruktorów, w której każdy punkt dla Racing Point, McLarena i Renault może mieć znaczenie w klasyfikacji końcowej.

W przyszłym tygodniu kolejny wyścig – tym razem kierowcy zmierzą się na Imoli.

Zdjęcie: Mercedes, Steve Etherington

Na łamach f1tech.club znajdziesz nie tylko informacje ze świata Formuły 1, ale przede wszystkim nasze analizy przedwyścigowe i prognozy na sam wyścig. Na podstawie danych historycznych staramy się przewidzieć kolejność na mecie.